- Identificação:
- Disciplina: INE5101 - Simulação Discreta
- Carga horária: 54 horas-aula Teóricas: 24 Práticas: 30
- Período: Início da oferta da disciplina até a presente data
- Curso(s):
- Ciências da Computação (208)
- Engenharia, área Civil, habilitação Engenharia de Produção Civil (212)
- Engenharia, área Eletricidade, habilitação Engenharia de Produção Elétrica (213)
- Engenharia, área Mecânica, habilitação Engenharia de Produção Mecânica (214)
- Sistemas de Informação (238)
- Requisito(s):
- Ciências da Computação (208)
- INE5104 - Métodos Estatísticos
- INE5384 - Estruturas de Dados
- Engenharia, área Civil, habilitação Engenharia de Produção Civil (212)
- EPS7003 - Estatística e Modelos de Previsão
- Engenharia, área Eletricidade, habilitação Engenharia de Produção Elétrica (213)
- EPS7003 - Estatística e Modelos de Previsão
- INE5104 - Métodos Estatísticos
- Engenharia, área Mecânica, habilitação Engenharia de Produção Mecânica (214)
- EPS7003 - Estatística e Modelos de Previsão
- INE5104 - Métodos Estatísticos
- Sistemas de Informação (238)
- INE5606 - Probabilidade e Estatística
- INE5649 - Técnicas Estatísticas de Predição
- Ciências da Computação (208)
- Ementa:
- Definições, metodologia: formulação do problema, formulação do modelo, formulação do programa para computador, validação do projeto experimental, análise dos dados. Modelos. Validação. Experimentos práticos. Geração de variáveis estocásticas. Geração de números pseudo-aleatórios. Linguagens de simulação. Estudo de casos.
- Objetivo(s):
- Geral: Proporcionar aos alunos um conjunto de conhecimentos teóricos e práticos sobre as técnicas e métodos associados à modelagem e simulação discreta de sistemas.
- Específicos:
- Estudar e compreender os principais conceitos e definições fundamentais sobre simulação de sistemas, em especial à simulação de sistemas com controle de eventos e mudança discreta no tempo;
- Estudar e compreender as principais técnicas computacionais empregadas no desenvolvimento de programas voltados à modelagem e simulação discreta de sistemas;
- Estudar e compreender as principais técnicas de validação e verificação de modelos e programas de simulação discreta;
- Estudar e compreender as principais técnicas estatísticas para a análise de dados e resultados em modelos de simulação;
- Estudar e compreender as principais técnicas voltadas ao emprego de processos experimentais com modelos de simulação;
- Conteúdo Programático:
- Conceitos fundamentais [03 horas-aula]
- Desenvolvimento de ferramentas de modelagem e simulação [18 horas-aula]
- Tabelas de Simulação
- Técnica de Monte-Carlo
- Algoritmos de controle de Eventos
- Algoritmos de controle do Avanço do Tempo
- Geração de números e variáveis aleatórias
- Ambientes para modelagem e simulação discreta de sistemas [21 horas-aula]
- Práticas de modelagem e simulação
- Verificação e validação de modelos
- Modelagem de Sistemas Computacionais
- Técnicas Estatísticas aplicadas a modelagem e Simulação [12 horas-aula]
- Análise de Dados
- Análise de Resultados
- Projeto de Experimentos
- Bibliografia Básica:
- Freitas Filho, P. J. Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas, 2ª Ed, Visual Books, 2008
- Kelton e outros; Simulation with Arena, McGraw-Hill, 1998/2007
- Apostila sobre o uso do Arena.
- Bibliografia Complementar:
- Law, A. M., Kelton, W. D., Simulation Modeling and Analisys, McGraw-Hill, 1991.
- Banks, J., Carson, J. Discrete-Event System Simulation, Prendice-Hall, 1996.
- Fishwick, P., Simulation Model Design and Execution – Building Digital Worlds, Prendice-Hall, 1995.
Departamento de Informática e Estatística