Departamento de Informática e Estatística

Programas de Ensino
Visitante (Entrar)

Programa de Ensino 20082

Aprovado pelo Departamento em: 8-7-2008

  1. Identificação: Visualizar em PDF
    • Disciplina: INE5104 - Métodos Estatísticos
    • Carga horária: 54 horas-aula      Teóricas: 54      Práticas: 0
    • Período: Início da oferta da disciplina até a presente data
  2. Curso(s):
    • Ciências da Computação (208)
  3. Requisito(s):
    • Ciências da Computação (208)
      • INE5115 - Probabilidade
  4. Ementa:
    • Amostragem. Estimação de parâmetros. Teste de hipóteses. Testes não paramétricos. Correlação e regressão linear. Utilização de pacotes estatísticos.
  5. Objetivo(s):
    • Geral: Familiarizar o aluno com as técnicas estatísticas mais utilizadas possibilitando o reconhecimento de um problema estatístico e sua análise.
    • Específicos:
      1. Utilizar de forma adequada as principais técnicas de amostragem. -Identificar a distribuição amostral das principais Estatísticas.
      2. Construir e analisar intervalos de confiança para os principais parâmetros populacionais.
      3. Aplicar e analisar testes de significância referente a hipóteses sobre os princi pais parâmetros populacionais.
      4. Aplicar e analisar testes de significância não-paramétricos.
      5. Formular e testar hipóteses de aderência.
      6. Ajustar e analisar modelos de correlação e de regressão linear entre duas variáveis.
  6. Conteúdo Programático:
    • PLANEJAMENTO DE PESQUISA [6 horas-aula]
      • Etapas de planejamento.
      • Elaboração de questionários.
    • AMOSTRAGEM [3 horas-aula]
      • Tipos de técnicas de amostragem.
      • Distribuições amostrais da média, variância e proporção.
    • ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS [3 horas-aula]
      • Variáveis quantitativa e qualitativas.
      • Representação tabular e gráfica.
      • Medidas de síntese.
    • ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS [9 horas-aula]
      • Propriedades e critérios dos estimadores.
      • Intervalos de confiança para a média, e proporção.
      • Tamanho de amostra.
    • TESTES DE HIPÓTESES [12 horas-aula]
      • Tipos de hipóteses e de erros.
      • Nível de significância de um teste.
      • Procedimentos para testar hipóteses.
      • Tipos de erros e poder do teste.
      • Tamanho de amostra.
      • Curva característica de operação.
    • TESTES NÃO PARAMÉTRICOS [12 horas-aula]
      • Testes de aderência de Kolmogorov/Smirnov.
      • Teste dos Sinais.
      • Testes de Wilcoxon.
      • Teste de Mann-Whitney.
      • Testes Qui-quadrado.
    • ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO LINEAR [9 horas-aula]
      • Hipóteses básicas do modelo de regressão.
      • Intervalos de confiança e testes para os paramétros da reta de regressão. --Análise de resíduos.
      • Coeficiente de correlação e determinação.
      • Teste para o coeficiente de correlação.
  7. Bibliografia Básica:
    • COSTA NETO, Pedro Luiz de O. Estatística. Ed. Edgard Blucher, São Paulo, 1978.
    • BARBETTA, P.A., REIS, M.M., BORNIA, A.C. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2004.
  8. Bibliografia Complementar:
    • TRIOLA, M. F. – Introdução à Estatística, 9ª ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005.
    • STEVENSON, Willian J. Estatística Aplicada à Administração. – São Paulo: Harbra, 2001.
    • SIEGEL, Sidney. Estatística Não-Paramétrica. _ed. São Paulo : McGraw-Hill, 1975.
    • BARBETTA, P. A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. 4 ed. Florianópolis: Ed. da UFSC, 2002.
    • BUSSAB, W., MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 4.ed. São Paulo: Atual, 1987.
    • SOARES, J. F., FARIAS, A. A., CESAR, C. C. – Introdução à Estatística, LTC, Rio de Janeiro, 1991.