Programa de Ensino 20082
Aprovado pelo Departamento em: 8-7-2008
- Identificação:
- Disciplina: INE5104 - Métodos Estatísticos
- Carga horária: 54 horas-aula
Teóricas: 54
Práticas: 0
- Período:
Início da oferta da disciplina até a presente data
- Curso(s):
- Ciências da Computação (208)
- Requisito(s):
- Ciências da Computação (208)
- Ementa:
- Amostragem. Estimação de parâmetros. Teste de hipóteses. Testes não paramétricos. Correlação e regressão linear. Utilização de pacotes estatísticos.
- Objetivo(s):
- Geral: Familiarizar o aluno com as técnicas estatísticas mais utilizadas possibilitando o reconhecimento de um problema estatístico e sua análise.
- Específicos:
- Utilizar de forma adequada as principais técnicas de amostragem. -Identificar a distribuição amostral das principais Estatísticas.
- Construir e analisar intervalos de confiança para os principais parâmetros populacionais.
- Aplicar e analisar testes de significância referente a hipóteses sobre os princi pais parâmetros populacionais.
- Aplicar e analisar testes de significância não-paramétricos.
- Formular e testar hipóteses de aderência.
- Ajustar e analisar modelos de correlação e de regressão linear entre duas variáveis.
- Conteúdo Programático:
- PLANEJAMENTO DE PESQUISA [6 horas-aula]
- Etapas de planejamento.
- Elaboração de questionários.
- AMOSTRAGEM [3 horas-aula]
- Tipos de técnicas de amostragem.
- Distribuições amostrais da média, variância e proporção.
- ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS [3 horas-aula]
- Variáveis quantitativa e qualitativas.
- Representação tabular e gráfica.
- Medidas de síntese.
- ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS [9 horas-aula]
- Propriedades e critérios dos estimadores.
- Intervalos de confiança para a média, e proporção.
- Tamanho de amostra.
- TESTES DE HIPÓTESES [12 horas-aula]
- Tipos de hipóteses e de erros.
- Nível de significância de um teste.
- Procedimentos para testar hipóteses.
- Tipos de erros e poder do teste.
- Tamanho de amostra.
- Curva característica de operação.
- TESTES NÃO PARAMÉTRICOS [12 horas-aula]
- Testes de aderência de Kolmogorov/Smirnov.
- Teste dos Sinais.
- Testes de Wilcoxon.
- Teste de Mann-Whitney.
- Testes Qui-quadrado.
- ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO LINEAR [9 horas-aula]
- Hipóteses básicas do modelo de regressão.
- Intervalos de confiança e testes para os paramétros da reta de regressão. --Análise de resíduos.
- Coeficiente de correlação e determinação.
- Teste para o coeficiente de correlação.
- Bibliografia Básica:
- COSTA NETO, Pedro Luiz de O. Estatística. Ed. Edgard Blucher, São Paulo, 1978.
- BARBETTA, P.A., REIS, M.M., BORNIA, A.C. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2004.
- Bibliografia Complementar:
- TRIOLA, M. F. – Introdução à Estatística, 9ª ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005.
- STEVENSON, Willian J. Estatística Aplicada à Administração. – São Paulo: Harbra, 2001.
- SIEGEL, Sidney. Estatística Não-Paramétrica. _ed. São Paulo : McGraw-Hill, 1975.
- BARBETTA, P. A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. 4 ed. Florianópolis: Ed. da UFSC, 2002.
- BUSSAB, W., MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 4.ed. São Paulo: Atual, 1987.
- SOARES, J. F., FARIAS, A. A., CESAR, C. C. – Introdução à Estatística, LTC, Rio de Janeiro, 1991.