Programa de Ensino 20201
Aprovado pelo Departamento em: 5-8-2020
- Identificação:
- Disciplina: INE5405 - Probabilidade e Estatística
- Carga horária: 90 horas-aula
Teóricas: 45
Práticas: 45
- Período:
1º semestre de 2020 até a presente data
- Curso(s):
- Ciências da Computação (208)
- Matemática, Habilitação Bacharelado (222)
- Requisito(s):
- Ciências da Computação (208)
- Matemática, Habilitação Bacharelado (222) (currículo: 20171)
- MTM3402 - Cálculo II
- MTM3510 - Introdução à Combinatória e Probabilidade
- Matemática, Habilitação Bacharelado (222) (currículo: 20241)
- Ementa:
- Análise combinatória. Planejamento de uma pesquisa. Análise exploratória de dados. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses.
- Objetivo(s):
- Geral: Saber aplicar os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos, assim como a realizar uma análise exploratória de dados e de inferência estatística básica (estimação e testes de médias).
- Específicos:
- Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados.
- Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade.
- Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos.
- Reconhecer a distribuição amostral da média.
- Realizar a estimação de médias com base em amostras.
- Testar hipóteses de médias.
- Conteúdo Programático:
- Análise exploratória de dados [15 horas-aula]
- Conceitos de variável, casos e dados
- Distribuição de freqüências
- Medidas de locação, dispersão e assimetria
- Apresentação dos resultados
- Probabilidade [10 horas-aula]
- Experimento aleatório, espaço amostral e eventos
- Cálculo de probabilidades de eventos
- Análise combinatória e cálculo de probabilidades
- Probabilidade condicional e independência
- Teorema de Bayes
- Variáveis aleatórias discretas [10 horas-aula]
- Variável aleatória, função de probabilidade e função de distribuição acumulada
- Valor esperado e variância
- Distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson.
- Variáveis aleatórias contínuas [15 horas-aula]
- Função de densidade de probabilidade e função de distribuição acumulada
- Valor esperado e variância
- Distribuições exponencial, normal e uso de aproximações.
- Distribuições amostrais e estimação de parâmetros [10 horas-aula]
- Parâmetros e estatísticas
- Distribuições amostrais
- Estimação de uma média
- Estimação de uma proporção
- Amostragem
- Testes de hipóteses [20 horas-aula]
- Formulação de hipóteses
- Tipos de erro e regras de decisão
- Teste para uma média
- Teste de diferença de médias
- Correlação e regressão [10 horas-aula]
- Diagramas de dispersão
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Equação de regressão
- Bibliografia Básica:
- BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 2 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008.
- Bibliografia Complementar:
- MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G. C. – Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. - Rio de Janeiro: LTC, 2016.
- BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A. – Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2002.