Departamento de Informática e Estatística

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Programa de Ensino 20201

Aprovado pelo Departamento em: 5-8-2020

  1. Identificação: Visualizar em PDF
    • Disciplina: INE5405 - Probabilidade e Estatística
    • Carga horária: 90 horas-aula      Teóricas: 45      Práticas: 45
    • Período: 1º semestre de 2020 até a presente data
  2. Curso(s):
    • Ciências da Computação (208)
    • Matemática, Habilitação Bacharelado (222)
  3. Requisito(s):
    • Ciências da Computação (208)
      • MTM3110 - Cálculo 1
    • Matemática, Habilitação Bacharelado (222) (currículo: 20171)
      • MTM3402 - Cálculo II
      • MTM3510 - Introdução à Combinatória e Probabilidade
    • Matemática, Habilitação Bacharelado (222) (currículo: 20241)
      • MTM3402 - Cálculo II
  4. Ementa:
    • Análise combinatória. Planejamento de uma pesquisa. Análise exploratória de dados. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses.
  5. Objetivo(s):
    • Geral: Saber aplicar os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos, assim como a realizar uma análise exploratória de dados e de inferência estatística básica (estimação e testes de médias).
    • Específicos:
      1. Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados.
      2. Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade.
      3. Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos.
      4. Reconhecer a distribuição amostral da média.
      5. Realizar a estimação de médias com base em amostras.
      6. Testar hipóteses de médias.
  6. Conteúdo Programático:
    • Análise exploratória de dados [15 horas-aula]
      • Conceitos de variável, casos e dados
      • Distribuição de freqüências
      • Medidas de locação, dispersão e assimetria
      • Apresentação dos resultados
    • Probabilidade [10 horas-aula]
      • Experimento aleatório, espaço amostral e eventos
      • Cálculo de probabilidades de eventos
      • Análise combinatória e cálculo de probabilidades
      • Probabilidade condicional e independência
      • Teorema de Bayes
    • Variáveis aleatórias discretas [10 horas-aula]
      • Variável aleatória, função de probabilidade e função de distribuição acumulada
      • Valor esperado e variância
      • Distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson.
    • Variáveis aleatórias contínuas [15 horas-aula]
      • Função de densidade de probabilidade e função de distribuição acumulada
      • Valor esperado e variância
      • Distribuições exponencial, normal e uso de aproximações.
    • Distribuições amostrais e estimação de parâmetros [10 horas-aula]
      • Parâmetros e estatísticas
      • Distribuições amostrais
      • Estimação de uma média
      • Estimação de uma proporção
      • Amostragem
    • Testes de hipóteses [20 horas-aula]
      • Formulação de hipóteses
      • Tipos de erro e regras de decisão
      • Teste para uma média
      • Teste de diferença de médias
    • Correlação e regressão [10 horas-aula]
      • Diagramas de dispersão
      • Coeficiente de correlação de Pearson
      • Equação de regressão
  7. Bibliografia Básica:
    • BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 2 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008.
  8. Bibliografia Complementar:
    • MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G. C. – Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. - Rio de Janeiro: LTC, 2016.
    • BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A. – Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2002.