Departamento de Informática e Estatística

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Programa de Ensino 20241

Aprovado pelo Departamento em: 1-11-2023

  1. Identificação: Visualizar em PDF
    • Disciplina: INE5447 - Tópicos Especiais em Sistemas de Infra-estrutura II
    • Carga horária: 72 horas-aula      Teóricas: 36      Práticas: 36
    • Período: 1º semestre de 2024 até a presente data
  2. Curso(s):
    • Ciências da Computação (208)
  3. Requisito(s):
    • Ciências da Computação (208)
      • INE5412 - Sistemas Operacionais I
  4. Ementa:
    • Ementa livre para assuntos relevantes na área de Sistemas de Infra-Estrutura.
  5. Objetivo(s):
    • Geral: Capacitar os alunos a executar projetos de sistemas autônomos embarcados, considerando aspectos de design e implementação, abrangendo aspectos de temporização, localização, segurança, confiabilidade, isolamento e verificação em tempo de execução.
    • Específicos:
      1. Introduzir conceitos, tecnologias e ferramentas relacionadas ao projeto de sistemas autônomos embarcados;
      2. Instruir na concepção e implementação de componentes de sistemas autônomos embarcados considerando arquiteturas e frameworks de cde temporização, localização, segurança, confiabilidade, isolamento e verificação em tempo de execução;
      3. Instruir na integração e validação de componentes de sistemas autônomos embarcados;
      4. Desenvolver componentes de um sistema autônomo.
  6. Conteúdo Programático:
    • Introdução [2 horas-aula]
    • Temporização em Sistemas Autônomos [8 horas-aula]
      • Fontes de tempo
      • Protocolos de sincronização de tempo
      • Dados temporizados
    • Localização em Sistemas Autônomos [8 horas-aula]
      • Sistemas globais de localização
      • Localização inercial
      • Fusão sensorial
    • Confiabilidade em Sistemas Autônomos [16 horas-aula]
      • Modelos de Safety
      • Verificação de conformidade com modelos
      • Isolamento e substituição de componentes
      • Verificação em tempo de execução
    • Projeto de Sistema Autônomo [36 horas-aula]
    • Discussões e Reflexões [2 horas-aula]
  7. Bibliografia Básica:
    • S. Liu, L. Li, J. Tang, S. Wu, J. Gaudiot, Creating Autonomous Vehicle Systems, Morgan & Claypool, 2020 (ISBN 978-1681739359).
  8. Bibliografia Complementar:
    • D. Resner and A.A.Fröhlich, Speculative Precision Time Protocol: sub-microsecond clock synchronization for the IoT, In: Proceedings of ETFA, 2016 (DOI: 10.1109/ETFA.2016.7733533).
    • A. Chehri, N. Quadar, S. Rachid, Survey on localization methods for autonomous vehicles in smartcities, In: Proceedings of SCA, 2019 (DOI: 10.1145/3368756.3369101).
    • S. Shalev-Shwartz, S. Shammah, A. Shashua, On a Formal Model of Safe and Scalable Self-driving Cars , Mobileye, 2017.
    • Mobileye, Responsibility-Sensitive Safety: a mathematical model for automated vehicle safety, 2017.
    • Aptiv, AUDI, BMW, Baidu, Continental, Teves, Daimler, FCA, HERE Global, Infineon, Intel, Volkswagen; Safety First for Automated Driving, 2019.
    • NVIDIA, Self-driving Safety Report, 2021.